به گزارش سلامت نیوز به نقل از ایسنا،دکتر فتانه قدیریان، عضو هیئت علمی دانشکده پرستاری و مامایی، به نقش بی‌بدیل هوش مصنوعی در تحول حوزه پرستاری اشاره کرد و گفت که این فناوری با افزایش دقت در تصمیم‌گیری‌های بالینی، بهینه‌سازی تشخیص‌های پرستاری و کاهش بار کاری پرستاران، تغییرات بزرگی در حرفه پرستاری به وجود آورده است.

وی از جمله کاربردهای کلیدی هوش مصنوعی در پرستاری را پایش خودکار بیماران، بهبود دقت در تشخیص‌های پرستاری، برنامه‌ریزی مراقبتی شخصی‌سازی‌شده، مدیریت سوابق پزشکی، کاهش خطاهای دارویی و استفاده از ربات‌های پرستاری عنوان کرد. به گفته قدیریان، سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند علایم حیاتی بیماران را به طور مستمر مانیتور کرده و در صورت بروز علایم خطر، هشدارهای لازم را به پرستاران ارائه دهند.

دکتر قدیریان در ادامه با اشاره به بهبود دقت در تشخیص‌های پرستاری، گفت که هوش مصنوعی می‌تواند با تحلیل داده‌های بالینی، الگوهای غیرطبیعی را شناسایی کرده و در پیش‌بینی شرایط خطرناک مانند زخم‌های فشاری، خطر سقوط و سطح درد بیماران کمک کند. وی همچنین سیستم‌های AI را در برنامه‌ریزی مراقبتی شخصی‌سازی‌شده موثر دانست و گفت که این سیستم‌ها می‌توانند نیازهای خاص هر بیمار را تشخیص داده و برنامه‌های مراقبتی بهینه را پیشنهاد دهند.

در زمینه مدیریت سوابق پزشکی، قدیریان از پردازش زبان طبیعی (NLP) به عنوان ابزاری برای ثبت سریع‌تر و دقیق‌تر اطلاعات بیماران و استخراج داده‌های مرتبط با فرآیندهای پرستاری یاد کرد. این فناوری می‌تواند موجب تسریع در ارزیابی وضعیت بیمار و ارائه مراقبت‌های بهتر شود.

یکی دیگر از مزایای هوش مصنوعی در پرستاری، کاهش خطاهای دارویی است. سیستم‌های هوشمند با بررسی دقیق دوز داروها، از تداخل‌های دارویی جلوگیری کرده و ایمنی بیماران را افزایش می‌دهند. علاوه بر این، ربات‌های پرستار می‌توانند در جابه‌جایی بیماران، توزیع داروها و یادآوری مراقبت‌های بهداشتی کمک کنند.

دکتر قدیریان به مزایای هوش مصنوعی در حوزه‌های آموزش، پژوهش، درمان و توانبخشی نیز اشاره کرد. در حوزه آموزش، استفاده از شبیه‌سازهای مبتنی بر AI و واقعیت مجازی (VR) می‌تواند دانشجویان پرستاری را در شرایط بالینی شبیه‌سازی‌شده قرار دهد و مهارت‌های آنان را تقویت کند. همچنین، سیستم‌های پشتیبانی تصمیم‌گیری مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند توانایی استدلال بالینی دانشجویان را بهبود دهند.

وی افزود که هوش مصنوعی در پژوهش‌های پرستاری نیز به تحلیل داده‌های بالینی کمک می‌کند تا الگوهای بیماری و اثربخشی مراقبت‌ها مشخص شوند. این فناوری در پیشگیری و مراقبت از بیماری‌ها نیز می‌تواند به تشخیص زودهنگام مشکلات و مدیریت بیماری‌های مزمن کمک کند.

در حوزه توانبخشی، ربات‌های کمکی می‌توانند به بیماران نیازمند توانبخشی در انجام تمرینات فیزیکی و پیگیری روند بهبود کمک کنند.

دکتر قدیریان همچنین از کاربردهای هوش مصنوعی در اتاق عمل و بخش‌های ویژه به عنوان دستیار پرستار یاد کرد و تأکید کرد که این فناوری نمی‌تواند جایگزین مهارت‌های ارتباطی و عاطفی پرستاران شود. اما در پیش‌بینی شرایط بحرانی بیماران ICU و کمک به جراحی‌ها، می‌تواند نقش مؤثری ایفا کند.

در نهایت، دکتر قدیریان پروژه‌های متعدد استفاده از هوش مصنوعی در دانشکده پرستاری و مامایی را معرفی کرد و افزود که هدف اصلی این پروژه‌ها، افزایش کیفیت مراقبت‌های پرستاری و مامایی، کاهش خطاهای پزشکی و ارتقای سطح آموزش و پژوهش است.