هوش مصنوعی؛ فرصتی برای کاهش نابرابری‌ها

محققان از ایران، استرالیا، آمریکا و اوگاندا در پژوهشی که در New England Journal of Medicine AI منتشر شده است، نقش هوش مصنوعی مولد را در بهبود سلامت جهانی بررسی کرده‌اند. این فناوری می‌تواند با شخصی‌سازی درمان، پیش‌بینی شیوع بیماری‌ها و بهبود تشخیص‌های پزشکی، نابرابری‌های بهداشتی را کاهش دهد. با این حال، چالش‌هایی مانند ضعف زیرساخت‌های دیجیتال و نگرانی‌های حریم خصوصی، مانع از توسعه گسترده آن در کشورهای کم‌درآمد هستند. پژوهشگران پیشنهاد می‌کنند که ایجاد مراکز عالی هوش مصنوعی و همکاری‌های بین‌المللی می‌تواند راه را برای استفاده عادلانه و پایدار از این فناوری هموار کند.

دومین کنگره بین‌المللی هوش مصنوعی برگزار میشود

دومین کنگره بین‌المللی هوش مصنوعی در علوم پزشکی، با هدف بررسی جدیدترین دستاوردها و کاربردهای هوش مصنوعی در حوزه سلامت، از ۲۴ تا ۲۶ اردیبهشت‌ماه ۱۴۰۴ در سالن همایش‌های بین‌المللی ایران (نورالرضا) برگزار می‌شود. این رویداد با حضور پژوهشگران، پزشکان و متخصصان، فرصتی برای تبادل دانش، ارائه مقالات علمی و آشنایی با نوآوری‌های این حوزه خواهد بود.

نرم‌افزار ایرانی با هوش مصنوعی، سرطان را در کمتر از ۵ دقیقه شناسایی می‌کند

پژوهشگران دانشگاه آزاد نجف‌آباد موفق به طراحی نسل جدیدی از نرم‌افزار تشخیص سرطان بر پایه هوش مصنوعی شده‌اند که می‌تواند بیماری را در کمتر از پنج دقیقه شناسایی کند. این فناوری بومی، با افزایش دقت و کاهش هزینه‌های تشخیصی، امید تازه‌ای برای تشخیص زودهنگام این بیماری ایجاد کرده است.

تحول هوش مصنوعی در تشخیص سرطان و نقش کلیدی کسری دولت‌خواهی و استارت‌آپ Kycancers

پیشرفت هوش مصنوعی در تشخیص و درمان سرطان

هوش مصنوعی  (AI)در سال‌های اخیر تحولی چشمگیر در تشخیص و درمان سرطان ایجاد کرده است. پیشرفت الگوریتم‌های یادگیری ماشین و دسترسی به داده‌های پزشکی گسترده، دقت تشخیص را به طرز قابل توجهی افزایش داده است. طبق گزارش مؤسسه ملی سرطان ایالات متحده (NCI)، الگوریتم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی توانسته‌اند دقت تشخیص سرطان سینه را تا ۹۶ درصد بهبود بخشند.

رونمایی از آینه سلامت مجهز به فناوری هوش مصنوعی

نمایشگاه فناوری CES 2025 امسال نیز با نمایش محصولاتی خیره‌کننده از جمله آیینه‌های هوشمند، ایربادهای ضد خروپف، تلویزیون‌های مقاوم در برابر آب و گلدان‌های هوشمند، توجه‌ها را به خود جلب کرد. این محصولات که از هوش مصنوعی بهره می‌برند، نوید آینده‌ای ساده‌تر و راحت‌تر را می‌دهند. از ابزارهایی برای مراقبت از سلامت و خواب بهتر گرفته تا تکنولوژی‌های پیشرفته برای خانه‌های هوشمند، CES 2025 نشان داد که این نوآوری‌ها فراتر از یک ترند زودگذر هستند.

توسعه هوش مصنوعی در حوزه سلامت، اولویتی ملی

حسین افشین، معاون علمی، فناوری و اقتصاد دانش‌بنیان رئیس‌جمهور، در بازدید از پژوهشگاه غدد دانشگاه تهران با تأکید بر اهمیت سرمایه‌گذاری در حوزه سلامت و توسعه هوش مصنوعی، از برنامه‌های ملی برای تدوین سیستم عامل هوش مصنوعی بومی و بهره‌برداری از مزرعه GPU خبر داد.

کنگره بین‌المللی هوش مصنوعی در سلامت برگزار شد

رئیس دانشگاه علوم پزشکی ایران در کنگره بین‌المللی هوش مصنوعی در سلامت تاکید کرد که هوش مصنوعی می‌تواند سرعت، دقت و بهره‌وری سیستم‌های بهداشتی و درمانی را افزایش دهد و نقش مهمی در ارتقای کیفیت خدمات درمانی ایفا کند.

هوش مصنوعی؛ کاهش خطاهای پزشکی و جایگاه پیشرو ایران در منطقه

رئیس دانشگاه علوم پزشکی ایران در نشست خبری اخیر خود به بررسی تاثیرات هوش مصنوعی در کاهش خطاهای پزشکی و ارتقاء کیفیت خدمات درمانی پرداخت. وی همچنین به رتبه برتر ایران در زمینه کاربرد هوش مصنوعی در منطقه اشاره کرد و آینده‌ای روشن برای این فناوری در عرصه سلامت پیش‌بینی کرد.

ضرورت آموزش هوش مصنوعی به پزشکان

با پیشرفت روزافزون فناوری‌های هوش مصنوعی، نیاز به آموزش این تکنولوژی به پزشکان بیش از پیش ضروری شده است. هوش مصنوعی در حال تبدیل شدن به ابزاری کلیدی در بهبود فرآیندهای تشخیصی و درمانی است و استفاده بهینه از آن می‌تواند به ارتقای کیفیت مراقبت‌های بهداشتی کمک کند. در این شرایط، دانشگاه‌ها و مراکز آموزشی باید هر چه سریع‌تر برنامه‌های آموزشی مناسب را برای پزشکان طراحی کنند تا از رقابت جهانی در عرصه سلامت عقب نمانند و کادر درمانی بتوانند از ظرفیت‌های این فناوری بهره‌برداری کنند.

آموزش هوش مصنوعی به پزشکان؛ ضرورتی برای آینده پزشکی

با گسترش روزافزون هوش مصنوعی در حوزه بهداشت و درمان، متخصصان معتقدند آموزش این فناوری به پزشکان و دانشجویان پزشکی ضروری است. توانایی درک و استفاده مؤثر از ابزارهای داده‌محور، پزشکان را قادر می‌سازد تا ضمن حفظ استقلال خود، قضاوت بالینی دقیق‌تری داشته باشند و اعتماد بیماران را جلب کنند.

تدوین سند هوشمندسازی سلامت در ایران

دانشگاه علوم پزشکی هوشمند با تدوین سند هوشمندسازی سلامت و تأسیس مرکز تحقیقات هوش مصنوعی، گام مهمی در راستای تحول دیجیتال در نظام سلامت برداشته است؛ این اقدامات می‌توانند به بهبود کیفیت خدمات درمانی و کاهش هزینه‌ها کمک کنند.

همکاری دانشگاه علوم پزشکی ایران و دانشگاه شریف در حوزه هوش مصنوعی

در دیدار اخیر دکتر نادر توکلی، سرپرست دانشگاه علوم پزشکی ایران، و دکتر سید عباس موسوی، رئیس دانشگاه شریف، بر اهمیت همکاری دو دانشگاه در زمینه هوش مصنوعی و نقش آن در بهبود خدمات سلامت تأکید شد. این دو دانشگاه به تبادل تجربیات و دانش فنی پرداخته و قصد دارند با برگزاری کنگره بین‌المللی هوش مصنوعی در سلامت، به ارتقاء کیفیت خدمات بهداشتی و تأمین عدالت اجتماعی در این حوزه کمک کنند.

تهدیدات نوین سلامت: ویروس‌های رسانه‌ای و نقش سواد رسانه‌ای در عصر هوش مصنوعی

در دنیای امروز که اطلاعات با سرعتی بی‌سابقه در حال گردش هستند، تهدیداتی نه‌تنها از سوی ویروس‌ها و میکروب‌های نوپدید، بلکه از سوی شایعات و محتوای نادرست رسانه‌ای نیز به سلامت جامعه وارد شده‌اند.

هوش مصنوعی در اتاق عمل: انقلابی در کنترل وضعیت بحرانی بیماران

در یک تحول جدید در دنیای پزشکی، رئیس کنگره بین‌المللی بیهوشی و مراقبت‌های ویژه، علیرضا سلیمی، اعلام کرد که به زودی هوش مصنوعی قادر خواهد بود وضعیت بحرانی بیماران را در حین عمل جراحی به صورت به موقع شناسایی کرده و به متخصصان بیهوشی هشدار دهد. این فناوری نوین می‌تواند به طور قابل توجهی در نجات جان بیماران مؤثر باشد.

هوش مصنوعی؛ انقلاب در طب آزمایشگاه و آینده پاتولوژی

رئیس کل سازمان نظام پزشکی کشور بر ضرورت تجهیز آزمایشگاه‌ها به فناوری هوش مصنوعی تأکید کرد و گفت: "آزمایشگاه‌ها باید به هوش مصنوعی تجهیز شوند و نباید از بحث‌های علمی روز دنیا جا بمانیم."

کنگره بین‌المللی هوش مصنوعی در درمان ناباروری: تحولی نوین در پژوهشگاه ابن سینا

پژوهشگاه ابن سینا جهاد دانشگاهی میزبان کنگره بین‌المللی «هوش مصنوعی، چالش‌ها و چشم‌اندازها در درمان ناباروری» خواهد بود که به بررسی تأثیرات و دستاوردهای هوش مصنوعی در این حوزه می‌پردازد.

موفقیت پژوهشگران دانشگاه تربیت مدرس در طبقه‌بندی صدای قلب با هوش مصنوعی

پژوهشگران گروه مخابرات دانشگاه تربیت مدرس با استفاده از روش‌های پیشرفته هوش مصنوعی، موفق به طبقه‌بندی صدای قلب با دقت ۹۹.۲ درصد شدند. این تحقیق با بهره‌گیری از تبدیلات شکلینه، سری زمانی و ابعاد فراکتالی، پیشرفت قابل توجهی در تشخیص بیماری‌های قلبی با استفاده از صدای قلب (phonocardiogram) به ارمغان آورده است.

دکتر نکست برنده محصول برتر دانش بنیان

در بیست‌ودومین اجلاس سالیانه پارک فناوری پردیس که در تاریخ ۱۹ شهریور برگزار شد، سرویس هوش مصنوعی پزشکی دکترنکست به‌طور رسمی معرفی شد و به عنوان محصول برتر دانش‌بنیان انتخاب گردید. همچنین، شرکت دکترنکست به عنوان پیشگام در حوزه توسعه اقتصاد دانش‌بنیان مورد تقدیر قرار گرفت.