عدالت در سلامت
-
هوش مصنوعی؛ فرصتی برای کاهش نابرابری‌ها
محققان از ایران، استرالیا، آمریکا و اوگاندا در پژوهشی که در New England Journal of Medicine AI منتشر شده است، نقش هوش مصنوعی مولد را در بهبود سلامت جهانی بررسی کرده‌اند. این فناوری می‌تواند با شخصی‌سازی درمان، پیش‌بینی شیوع بیماری‌ها و بهبود تشخیص‌های پزشکی، نابرابری‌های بهداشتی را کاهش دهد. با این حال، چالش‌هایی مانند ضعف زیرساخت‌های دیجیتال و نگرانی‌های حریم خصوصی، مانع از توسعه گسترده آن در کشورهای کم‌درآمد هستند. پژوهشگران پیشنهاد می‌کنند که ایجاد مراکز عالی هوش مصنوعی و همکاری‌های بین‌المللی می‌تواند راه را برای استفاده عادلانه و پایدار از این فناوری هموار کند.
-
سهم ۵۰ درصدی کادر درمان از قصور پزشکی
تکرار قصورهای پزشکی، نابینایی بیماران، سرقت داروها و مرگ‌های مشکوک، نه‌تنها اعتماد عمومی را نسبت به نظام سلامت کشور متزلزل کرده، بلکه نشانه‌ای از ضعف جدی نظارت و تضاد منافع در ساختار نظام درمانی است. این شرایط، مسیر درمان محوری را بر پیشگیری ترجیح داده و بیماران را به سوی راه‌حل‌های خودسرانه و حتی منابع غیرقانونی سوق داده است.
-
در سمپوزیوم سنجش کارایی نظام سلامت ایران مطرح شد؛
تهران؛ مصداق بی عدالتی در سلامت/استخراج ۴۸ علت ناکارآمدی
سلامت نیوز:سمپوزیوم ملی «سنجش کارایی نظام سلامت ایران» به منظور بررسی علل و عوامل ناکارایی در نظام سلامت کشور برگزار شد.
-
رئیس مرکز تحقیقات عدالت در سلامت عنوان کرد؛
مهم ترین علل نابرابری‌ها در نظام سلامت کشور
رئیس مرکز تحقیقات عدالت در سلامت دانشگاه علوم پزشکی تهران، به تشریح عوامل اجتماعی مؤثر بر سلامت پرداخت.