به گزارش سلامت نیوز به نقل از ایسنا،هوش مصنوعی حالا به یاری دندانپزشکان آمده و چهره جدیدی از درمان، تشخیص و آموزش را در این حوزه به نمایش گذاشته است. این فناوری با سرعتی چشمگیر در حال ورود به جزئی‌ترین بخش‌های حرفه دندانپزشکی است؛ از تحلیل دقیق تصاویر پزشکی گرفته تا آموزش تعاملی دانشجویان.
هوش مصنوعی که از دهه ۱۹۵۰ مطرح شده، امروزه به شاخه‌هایی پیشرفته مانند یادگیری ماشین، بینایی کامپیوتری و پردازش زبان طبیعی تقسیم شده است. بررسی‌ها نشان می‌دهد که از سال ۲۰۱۲ تا ۲۰۲۱، حجم مقالات علمی در خصوص کاربردهای این فناوری در دندانپزشکی رشد چشمگیری داشته که نشانه‌ای از اقبال روزافزون به دندانپزشکی هوشمند است.
یکی از دلایل اصلی این استقبال، توانایی هوش مصنوعی در تشخیص سریع، دقیق و خودکار مشکلات دندانی است. برای مثال، سیستم‌های هوشمند قادرند تصاویر رادیولوژی دندان را تحلیل کرده و مشکلاتی مثل پوسیدگی، شکستگی ریشه یا حتی تومورها را بدون دخالت انسان شناسایی کنند. همچنین این فناوری می‌تواند با بررسی انبوهی از اطلاعات بیماران، پیشنهادهای درمانی هوشمندانه‌ای ارائه دهد.
در همین راستا، دنیا صدری، پژوهشگر گروه آسیب‌شناسی دهان، فک و صورت دانشگاه علوم پزشکی آزاد اسلامی تهران، به همراه تیمی از محققان، یک مطالعه مروری درباره کاربردهای هوش مصنوعی در دندانپزشکی انجام داده‌اند. آن‌ها با تحلیل ۴۳ مقاله از میان ۱۲۳ مقاله معتبر منتشرشده بین سال‌های ۲۰۲۰ تا ۲۰۲۳، به دسته‌بندی جامعی از این کاربردها دست یافته‌اند.
نتایج این مطالعه نشان داد که هوش مصنوعی در شاخه‌های مختلفی مثل رادیولوژی، ارتودنسی، جراحی و درمان‌های ترمیمی کاربرد مؤثر دارد. جالب اینکه در برخی موارد، دقت سیستم‌های هوشمند از دندانپزشکان باتجربه نیز بیشتر گزارش شده است.
اما نوآوری فقط به درمان محدود نمی‌شود. در حوزه آموزش نیز، ابزارهایی مانند واقعیت مجازی (VR)، واقعیت افزوده (AR)، ربات‌های شبیه‌ساز و اسکنرهای سه‌بعدی به کمک آموزش دندانپزشکی آمده‌اند. این فناوری‌ها نه‌تنها باعث افزایش دقت تمرین‌های عملی می‌شوند، بلکه بازخوردهای واقعی و بی‌طرفانه‌ای به دانشجویان می‌دهند.
با وجود این پیشرفت‌ها، موانعی همچنان بر سر راه دندانپزشکی هوشمند در کشورهایی مانند ایران وجود دارد. از جمله هزینه بالای تجهیزات، پیچیدگی‌های فنی و نیاز به آموزش تخصصی کاربران. پژوهشگران این مطالعه پیشنهاد می‌کنند که با برگزاری کارگاه‌های آموزشی و تقویت زیرساخت‌های فناورانه، می‌توان زمینه را برای بهره‌گیری گسترده‌تر از هوش مصنوعی در دندانپزشکی فراهم کرد.
گفتنی است نتایج این پژوهش در فصلنامه «تحقیق در علوم دندانپزشکی» وابسته به دانشگاه علوم پزشکی آزاد اسلامی تهران منتشر شده است؛ نشریه‌ای که نقش فعالی در توسعه علمی این حوزه ایفا می‌کند.
نظر شما